對于UGC網(wǎng)站，提高訪(fǎng)客的活躍度及訪(fǎng)問(wèn)深度有助于提升網(wǎng)站的權重。那么如何提高訪(fǎng)客的活躍度及訪(fǎng)問(wèn)深度呢? 下面就進(jìn)行詳細介紹。
 
1.參數排序
 
在UGC網(wǎng)站中，用戶(hù)發(fā)的內容可能瞬間破淹沒(méi)，在web端，版主、管理員可以推薦、置頂內容，但現在移動(dòng)UGC網(wǎng)站上，如微博、電商網(wǎng)站等，用這種純人力的方式不太現實(shí)。理想的情況下，當參與排序的評價(jià)體系足夠多元化、個(gè)性化的時(shí)候，合適的內容就會(huì )在合適的時(shí)間出現在合適的人面前。比如一條信息，用戶(hù)可以按發(fā)布時(shí)間排序(關(guān)注新進(jìn)展事件源頭)、點(diǎn)擊量排序(瀏覽熱度)、評論數排序(討論熱度)來(lái)解決訪(fǎng)客的個(gè)性化需求，提高網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)深度以及達到更清晰的網(wǎng)站結構。


 
2. 個(gè)性化推薦
 
通過(guò)適當的排序方法可解決部分內容展現的問(wèn)題，避免了優(yōu)質(zhì)內容的埋沒(méi)，但是推薦的位置總是有限的，而訪(fǎng)客渴望獲得“存在感”的需求卻是無(wú)限的。另外傳統排序推薦手段容易造成資源的浪費。如對于推薦給用戶(hù)的內容，用戶(hù)可能不感興趣，而那些用戶(hù)感興趣的內容卻沒(méi)能推薦給用戶(hù)。這時(shí)候SEO人員就需要根據用戶(hù)喜好來(lái)實(shí)現個(gè)性化推薦。
 
進(jìn)行個(gè)性化推薦時(shí)，SEO人員可以根據用戶(hù)的地區、年齡、性別、職業(yè)、語(yǔ)言、學(xué)歷、興趣愛(ài)好，甚至是其瀏覽記錄，來(lái)判斷哪些用戶(hù)喜歡哪些內容，用戶(hù)之間哪些人可以成為朋友。然后通過(guò)算法進(jìn)行個(gè)性化推薦(常見(jiàn)內容推薦與好友推薦兩種手段)，讓用戶(hù)找到那些與其志同道合的人，建立關(guān)系，討論話(huà)題，以提高UGC網(wǎng)站用戶(hù)的活躍度和訪(fǎng)問(wèn)深度。
 
對于SEO人員來(lái)講，在優(yōu)化UGC網(wǎng)站建設時(shí)，想要提升UGC網(wǎng)站的排名，可以參考上述優(yōu)化策略，可以避免多走彎路。